呦呦资援站隐蔽

针对这9%500多平方公里会有一个非常清晰的每一平方公里的格子，我们称之为尼尔森的店铺热力图，整个店铺的总量图。你可以看到在每一个格子，每一个平方公里当中到底有多少家店铺在这里。下一步更加神奇的事情发生在这里，我们可以进一步把客户的店铺数据做导入，导入完之后我们能得到的就是神奇的铺货差值热力图，这基本上是所有需要做线下渠道管理的制造商的图景。

有些央企好的时候很好，差的时候一亏亏起来那个数字是天文数字，那个里面的原因是多种多样的，不完全是个人的，还有这个市场的因素、有方方面面的天灾人祸的因素、宏观政策变化的因素。涉及的最优合同最大的麻烦是我们没有一个充分的信息去鉴别一个企业的成果有多少是因为这个领导的努力，有多少是因为资本的因素是因为市场的因素，是因为不确定性的因素。所以我们设计不出最优的合同来，次优的也可以，就像得了诺贝尔奖的他们后来研究的，一个企业的任务是多方面的，是有很多的任务的，方方面面的事情很多。

以下为演讲实录：丁玎：大家晚上好！我相信经过这四天精彩议程，现在大家应该是处于能量满满激情满满的时刻。希望我有有幸作为压轴的一场能够带给大家更多的能量，更多的激情。如果用一句话形容一下今天我们所处的世界，没人能够定格一座正在喷发的火山。几乎每一天都会有新的感受、新的概念，新的商业模式在我们身边发生，一个失控性进化的例子就在我们身边发生。让我们用一组数字来真切的感受一下这种变化。

还有一点动态追踪，今天更多企业决策不再像过去一样基于经验或者黄金法则，很多时候商业决策必须是基于数据的。可是有一个非常重要的前提假设，就是我们这些数据首先质量是要好的，其次是可追踪、可回溯一个数据基础。这样的数据基础才能确保我们所做的决策是准确的，在这里我们花了很多力气做到保证数据是可追踪、可衡量、很回溯的过程。同时在大数据里面怎么样在不同的数据源当中使得他们在时间上保持一致，这也是一直是个难题。我们以各种方式去解决这样一个难题，确保所有的数据在同一个时间维度上去更新，并且是可追踪、可持续监测的数据。

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另一大争议是拆迁补偿标准，2017年6月泉港区人民政府发布了安控区征迁的补偿方案，补偿方案颇为复杂。简单来说，被拆迁户可以根据原有房屋的面积获得货币补偿和房票补偿两部分，在符合各种条件下最高可以在区内获得约4000元/平米的购房补助，且购房面积根据原来住房面积和人口数有颇为复杂的限制，而泉港区目前房价一般在6000元左右。此外，根据签订协议的时段不同，越往后，补偿标准越低。